3. 全流程知识¶

Fig. 3.1 整个产品实现的流程和生命周期1¶

Fig. 3.2 完整项目的角色¶

Fig. 3.3 产品经理的工作职能6¶

领域专家：用无人机看书，农业专家对二月份的树该有大致的样子是清楚的。甲方翻译成任务交给数据科学家（乙方）去提高。
数据科学家：关心实际业务问题。不断开发新领域。
AI专家：不仅能用，精度性能。领域做深。4

自然语言处理不如图片应用做的好。

https://i.am.ai/roadmap

AI产品经理的进阶地图 - 知乎 https://www.zhihu.com/club/1266018382773624832/post/1266047295663403008

AI产品经理是“产品经理”这个职业的一个分支，在成为AI产品经理之前，你需要先成为一名合格的产品经理（拥有产品思维、产品经理相关的知识体系）

第0阶段：产品经理基础知识 ———————————————— 产品经理知识架构（C端产品经理、B端产品经理、策略产品经理、数据产品经理）

商业分析、市场分析、需求分析；
产品设计：整体设计、详细设计；
项目管理：需求池管理、版本迭代管理；
产品运营：市场运营、用户运营、内容运营；

第1阶段：AI产品经理的基础知识

———————————————— 1.AI产品经理基础：人工智能概论、AI产品经理职责、资源管理（数据集、算法模型、策略、软硬件资源、需求管理）、工作流程、核心技术、行业应用 2.机器学习：数据采集、数据探索、数据预处理、ML模型、模型训练、场景应用 3.深度学习：基于深度神经网络的模型应用（CNN、RNN、GAN） 4.强化学习：基于智能体/环境接口的马尔科夫过程模型；

第2阶段：AI领域的纵向深度挖掘

———————————————— 1.模式识别：图像识别、人脸识别、语音识别、视频识别等； 2.自然语言处理（NLP）：自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）、知识图谱2等 3.智能语音：语音识别、语音合成、声纹识别 4.智能软硬件：芯片5、智能软硬件项目流程； 5.专家系统：基于专家知识架构的AI综合应用 6.机器人：基于生物智能的AI应用 7.其他领域的纵向深度挖掘