2.
思维/软实力
navigate_next
2.18.
风险
search
Quick search
code
Show Source
Me
Discussions
Repo
自学成AI产品经理
Table Of Contents
To be AI PM，百度用了我战略idea？
1. 入门
1.1. 需求
1.2. 产品
1.3. To Business
1.4. To Customer
1.5. 平台型
1.6. 财务规划
1.7. Product Mananger
1.8. AI
1.9. AI 产品
1.10. 产品机会
1.11. AI产品经理
1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
1.13. 产品经理的一天
1.14. 职业发展路径
2. 思维/软实力
2.1. 思维
2.2. 同理心
2.3. 创意
2.4. 数据 1
2.5. 沟通
2.6. 谈判
2.7. 品牌
2.8. 费米推理
2.9. 转换成本1
2.10. 商业思维
2.11. 批判性思维1
2.12. 注意力
2.13. Goal
2.14. 技术理解力
2.15. 设计思维 1
2.16. GTM（go to marketing）
2.17. 时间
2.18. 风险
3. 全流程知识
3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
3.2. BRD
3.3. 行业分析
3.4. 市场分析
3.5. 竞品分析
3.6. 用户需求研究 1
3.7. 需求分析
3.8. 产品体验报告
3.9. 竞争分析
3.10. MRD 1
3.11. PRD
3.12. 产品设计
3.13. 原型设计
3.14. 静态页面
3.15. 交互设计
3.16. MVP
3.17. 业务说明（用例）
3.18. 策略分析
3.19. 项目管理
3.20. 沟通、协作、项目推动能力
3.21. 数据分析
3.22. 产品迭代管理
3.23. 资源管理
3.24. Research
3.25. 工具
3.26. 估值
3.27. 产品定价 1
3.28. 推广产品
4. 前人经验
4.1. 早期工作
4.2. 行业巨变
4.3. 盒马鲜生
4.4. Jamin
4.5. taobao
4.6. tencent
4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
4.8. diudiu
4.9. 钉钉
4.10. 4年产品工作总结
4.11. 剧本杀
4.12. 失败
4.13. AI PM的隐性工作
5. 项目实践
5.1. AI行业分析
5.2. AI公司
5.3. AI 人才
5.4. AI 金融
5.5. AI 健身
5.6. AI 硬件 [1]
5.7. 产品整个流程1
5.8. 数据处理流程拆解
5.9. 模型过程
5.10. 原型检验1
5.11. 产品文档
5.12. Roadmap1
5.13. Scrum
5.14. 需求价值的分析方法
5.15. 价值 1
5.16. 产品体验
6. 面试
6.1.1. 心态
6.1.2. 职场选择
6.1.3. 申请要求
6.1.4. 令人喜爱的新人1
6.1.5. 简历 CV
6.1.6. 金融产品经理的简历 1
6.1.7. 不能去的公司
6.1.8. 常见企业文化
6.1.9. 笔试题
6.1.10. 一面数据笔试
6.1.11. metaapp笔试
6.1.12. 面试官 1
6.1.13. 常见问题
6.1.14. 模拟面试
6.1.15. HR
6.1.16. 回报
6.1.17. 工作
6.1.18. 背景调查
6.1.19. 招不到合适
6.1.20. 初入职场
7. AI工作
7.1. 学生身份
7.2. 移民
7.3. 大会
7.4. 金融实习
7.5. challenge
8. 深入学习数据
8.1. 数据
8.2. 数据产业
8.3. 合规数据
8.4. 数据准备
8.5. 信息
8.6. 侵权
8.7. 法律
8.8. 隐私
8.9. 隐私计算
8.10. 知识产权
8.11. 非对称信息
8.12. 区块链
8.13. 数据产品
8.14. dataworks平台
9. 深入学习AI
9.1. 理解AI
9.2. AI 研究
9.3. code
9.4. 特征工程
9.5. ML
9.6. MLOps
9.7. 深度学习算法
9.8. CV
9.9. 画画
9.10. GAN
9.11. OCR
9.12. NLP
9.13. 知识图谱
9.14. 语音
9.15. 音乐
9.16. FAQ
9.17. 聊天机器人
9.18. 视频
9.19. 联邦学习
9.20. 移动端
9.21. 认知智能
9.22. 现实
9.23. AI产品的测试
9.24. 灰度发布
9.25. AI部署
9.26. AI监控
9.27. 人才培养
10. AI政治
10.1. 引言
10.2. 积累
11. AI公司研究
11.1. 公司研究
11.2. 百度
11.3. 阿里巴巴
11.4. 蚂蚁集团
11.5. 支付宝
11.6. 怼 蓝象智联
11.7. 腾讯
11.8. 暗物智能
11.9. 京东
11.10. 美团
11.11. 红棉小冰
11.12. 小米
11.13. 华泰证券
11.14. 摩根大通
11.15. 天眼查
11.16. MRSai
11.17. 陌陌
11.18. datayes
11.19. 图灵机器人
11.20. RealAI
11.21. 云从
11.22. 金证
11.23. 吐槽
11.24. Intel
11.25. 旷视
11.26. 更多
12. AI或产品专家
12.1. 专家
12.2. 漆远
12.3. 裴健
12.4. 谢梁
12.5. 俞军
12.6. 马占凯
12.7. 朱孙纯
13. AI金融
13.1. 金融
13.2. 金融科技（FinTech）
13.3. AI+Finance
13.4. 投资
13.5. 智能顾投
13.6. 智能投研
13.7. 智能风控
13.8. 智能客服
13.9. RPA
13.10. 智能营销
13.11. 全栈金融
13.12. AI安全
13.13. quant
13.14. 天星术科
AI时代批判与共产主义意识形态输出（呕心沥血之作！没完在更）
自学成AI产品经理
Table Of Contents
To be AI PM，百度用了我战略idea？
1. 入门
1.1. 需求
1.2. 产品
1.3. To Business
1.4. To Customer
1.5. 平台型
1.6. 财务规划
1.7. Product Mananger
1.8. AI
1.9. AI 产品
1.10. 产品机会
1.11. AI产品经理
1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
1.13. 产品经理的一天
1.14. 职业发展路径
2. 思维/软实力
2.1. 思维
2.2. 同理心
2.3. 创意
2.4. 数据 1
2.5. 沟通
2.6. 谈判
2.7. 品牌
2.8. 费米推理
2.9. 转换成本1
2.10. 商业思维
2.11. 批判性思维1
2.12. 注意力
2.13. Goal
2.14. 技术理解力
2.15. 设计思维 1
2.16. GTM（go to marketing）
2.17. 时间
2.18. 风险
3. 全流程知识
3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
3.2. BRD
3.3. 行业分析
3.4. 市场分析
3.5. 竞品分析
3.6. 用户需求研究 1
3.7. 需求分析
3.8. 产品体验报告
3.9. 竞争分析
3.10. MRD 1
3.11. PRD
3.12. 产品设计
3.13. 原型设计
3.14. 静态页面
3.15. 交互设计
3.16. MVP
3.17. 业务说明（用例）
3.18. 策略分析
3.19. 项目管理
3.20. 沟通、协作、项目推动能力
3.21. 数据分析
3.22. 产品迭代管理
3.23. 资源管理
3.24. Research
3.25. 工具
3.26. 估值
3.27. 产品定价 1
3.28. 推广产品
4. 前人经验
4.1. 早期工作
4.2. 行业巨变
4.3. 盒马鲜生
4.4. Jamin
4.5. taobao
4.6. tencent
4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
4.8. diudiu
4.9. 钉钉
4.10. 4年产品工作总结
4.11. 剧本杀
4.12. 失败
4.13. AI PM的隐性工作
5. 项目实践
5.1. AI行业分析
5.2. AI公司
5.3. AI 人才
5.4. AI 金融
5.5. AI 健身
5.6. AI 硬件 [1]
5.7. 产品整个流程1
5.8. 数据处理流程拆解
5.9. 模型过程
5.10. 原型检验1
5.11. 产品文档
5.12. Roadmap1
5.13. Scrum
5.14. 需求价值的分析方法
5.15. 价值 1
5.16. 产品体验
6. 面试
6.1.1. 心态
6.1.2. 职场选择
6.1.3. 申请要求
6.1.4. 令人喜爱的新人1
6.1.5. 简历 CV
6.1.6. 金融产品经理的简历 1
6.1.7. 不能去的公司
6.1.8. 常见企业文化
6.1.9. 笔试题
6.1.10. 一面数据笔试
6.1.11. metaapp笔试
6.1.12. 面试官 1
6.1.13. 常见问题
6.1.14. 模拟面试
6.1.15. HR
6.1.16. 回报
6.1.17. 工作
6.1.18. 背景调查
6.1.19. 招不到合适
6.1.20. 初入职场
7. AI工作
7.1. 学生身份
7.2. 移民
7.3. 大会
7.4. 金融实习
7.5. challenge
8. 深入学习数据
8.1. 数据
8.2. 数据产业
8.3. 合规数据
8.4. 数据准备
8.5. 信息
8.6. 侵权
8.7. 法律
8.8. 隐私
8.9. 隐私计算
8.10. 知识产权
8.11. 非对称信息
8.12. 区块链
8.13. 数据产品
8.14. dataworks平台
9. 深入学习AI
9.1. 理解AI
9.2. AI 研究
9.3. code
9.4. 特征工程
9.5. ML
9.6. MLOps
9.7. 深度学习算法
9.8. CV
9.9. 画画
9.10. GAN
9.11. OCR
9.12. NLP
9.13. 知识图谱
9.14. 语音
9.15. 音乐
9.16. FAQ
9.17. 聊天机器人
9.18. 视频
9.19. 联邦学习
9.20. 移动端
9.21. 认知智能
9.22. 现实
9.23. AI产品的测试
9.24. 灰度发布
9.25. AI部署
9.26. AI监控
9.27. 人才培养
10. AI政治
10.1. 引言
10.2. 积累
11. AI公司研究
11.1. 公司研究
11.2. 百度
11.3. 阿里巴巴
11.4. 蚂蚁集团
11.5. 支付宝
11.6. 怼 蓝象智联
11.7. 腾讯
11.8. 暗物智能
11.9. 京东
11.10. 美团
11.11. 红棉小冰
11.12. 小米
11.13. 华泰证券
11.14. 摩根大通
11.15. 天眼查
11.16. MRSai
11.17. 陌陌
11.18. datayes
11.19. 图灵机器人
11.20. RealAI
11.21. 云从
11.22. 金证
11.23. 吐槽
11.24. Intel
11.25. 旷视
11.26. 更多
12. AI或产品专家
12.1. 专家
12.2. 漆远
12.3. 裴健
12.4. 谢梁
12.5. 俞军
12.6. 马占凯
12.7. 朱孙纯
13. AI金融
13.1. 金融
13.2. 金融科技（FinTech）
13.3. AI+Finance
13.4. 投资
13.5. 智能顾投
13.6. 智能投研
13.7. 智能风控
13.8. 智能客服
13.9. RPA
13.10. 智能营销
13.11. 全栈金融
13.12. AI安全
13.13. quant
13.14. 天星术科
AI时代批判与共产主义意识形态输出（呕心沥血之作！没完在更）
2.18.
风险
¶
Previous
2.17. 时间
Next
3. 全流程知识