9.1. 理解AI

9.1.1. 境界

9.1.1.1. 知其然境界

第一个是知其然,也叫知其所以然境界,知道当下的人工智能到底是什么,知道机器学习和深度学习大概是个什么东西,不会过分的去神话AI,知道目前AI的优势,更知道目前AI的局限,如果你从事相关产品经理或者做相关领域投资,达到第一境界即可。

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9.1.1.2. 应用者境界

应用者境界是大部分人工智能算法工程师所在的境界,主要就是明白算法原理,知道如何实现,核心在于知道如何把他应用在一个实际的业务场景之中,如果你是一个利用AI来解决业务问题的算法工程师,那么你至少需要达到这个境界。

9.1.1.3. 工程师境界

工程师境界也是很难的一种境界,需要用很强的理论背景和工程实现能力,能独立复现最新的论文,深刻理解论文的实现原理,并能在上面做一些小创新。如果你想成为更牛逼的AI算法工程师,那么就需要达到这个境界。

9.1.1.4. 科学家境界

科学家境界是很少很少一部分人能达到的境界,主要是那些从事人工智能研究的科学家,他们能原创出很多的算法和理论,解决一些最前沿的难题。比如深度学习的鼻祖Hinton,生成对抗网络发明人 Ian goodfellow,Xgboost发明人陈天奇等等。

9.1.2. 各个学习方法

9.1.2.1. 无监督学习方法的模型、策略、算法

无监督学习用于聚类、降维、话题分析、图分析。2

9.1.2.2. 有监督学习

10 种监督学习方法特点的总结概括 3

9.1.3. 应用

AI目前主要的应用领域有3个方向,包括:计算机视觉、语音交互、自然语言处理。4