.. _chap_skill: 全流程知识 ========== .. figure:: ../img/whole_process.png 整个产品实现的流程和生命周期\ `1 `__ .. figure:: ../img/whole_project.png 完整项目的角色 .. figure:: ../img/PM_work.png 产品经理的工作职能\ `6 `__ - 领域专家:用无人机看书,农业专家对二月份的树该有大致的样子是清楚的。甲方翻译成任务交给数据科学家(乙方)去提高。 - 数据科学家:关心实际业务问题。不断开发新领域。 - AI专家:不仅能用,精度性能。领域做深。\ `4 `__ 自然语言处理不如图片应用做的好。 https://i.am.ai/roadmap AI产品经理的进阶地图 - 知乎 https://www.zhihu.com/club/1266018382773624832/post/1266047295663403008 AI产品经理是“产品经理”这个职业的一个分支,在成为AI产品经理之前,你需要先成为一名合格的产品经理(拥有产品思维、产品经理相关的知识体系) 第0阶段:产品经理基础知识 ———————————————— 产品经理知识架构(C端产品经理、B端产品经理、策略产品经理、数据产品经理) 1. 商业分析、市场分析、需求分析; 2. 产品设计:整体设计、详细设计; 3. 项目管理:需求池管理、版本迭代管理; 4. 产品运营:市场运营、用户运营、内容运营; 第1阶段:AI产品经理的基础知识 ———————————————— 1.AI产品经理基础:人工智能概论、AI产品经理职责、资源管理(数据集、算法模型、策略、软硬件资源、需求管理)、工作流程、核心技术、行业应用 2.机器学习:数据采集、数据探索、数据预处理、ML模型、模型训练、场景应用 3.深度学习:基于深度神经网络的模型应用(CNN、RNN、GAN) 4.强化学习:基于智能体/环境接口的马尔科夫过程模型; 第2阶段:AI领域的纵向深度挖掘 ———————————————— 1.模式识别:图像识别、人脸识别、语音识别、视频识别等; 2.自然语言处理(NLP):自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)、知识图谱\ `2 `__\ 等 3.智能语音:语音识别、语音合成、声纹识别 4.智能软硬件:芯片\ `5 `__\ 、智能软硬件项目流程; 5.专家系统:基于专家知识架构的AI综合应用 6.机器人:基于生物智能的AI应用 7.其他领域的纵向深度挖掘 .. toctree:: :maxdepth: 2 steps BRD industry_analysis market_analysis goods_analysis users_analysis demand_analysis experience_report compete_analysis MRD PRD product_design prototype_design static_page IXD_design MVP service_analysis strategy_analysis project_manage collaborate data_analysis upgrade_manage resource_manage research tools Valuation price more_users