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自学成AI产品经理
Table Of Contents
  • To be AI PM，百度用了我战略idea？
  • 1. 入门
    • 1.1. 需求
    • 1.2. 产品
    • 1.3. To Business
    • 1.4. To Customer
    • 1.5. 平台型
    • 1.6. 财务规划
    • 1.7. Product Mananger
    • 1.8. AI
    • 1.9. AI 产品
    • 1.10. 产品机会
    • 1.11. AI产品经理
    • 1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
    • 1.13. 产品经理的一天
    • 1.14. 职业发展路径
  • 2. 思维/软实力
    • 2.1. 思维
    • 2.2. 同理心
    • 2.3. 创意
    • 2.4. 数据 1
    • 2.5. 沟通
    • 2.6. 谈判
    • 2.7. 品牌
    • 2.8. 费米推理
    • 2.9. 转换成本1
    • 2.10. 商业思维
    • 2.11. 批判性思维1
    • 2.12. 注意力
    • 2.13. Goal
    • 2.14. 技术理解力
    • 2.15. 设计思维 1
    • 2.16. GTM（go to marketing）
    • 2.17. 时间
    • 2.18. 风险
  • 3. 全流程知识
    • 3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
    • 3.2. BRD
    • 3.3. 行业分析
    • 3.4. 市场分析
    • 3.5. 竞品分析
    • 3.6. 用户需求研究 1
    • 3.7. 需求分析
    • 3.8. 产品体验报告
    • 3.9. 竞争分析
    • 3.10. MRD 1
    • 3.11. PRD
    • 3.12. 产品设计
    • 3.13. 原型设计
    • 3.14. 静态页面
    • 3.15. 交互设计
    • 3.16. MVP
    • 3.17. 业务说明（用例）
    • 3.18. 策略分析
    • 3.19. 项目管理
    • 3.20. 沟通、协作、项目推动能力
    • 3.21. 数据分析
    • 3.22. 产品迭代管理
    • 3.23. 资源管理
    • 3.24. Research
    • 3.25. 工具
    • 3.26. 估值
    • 3.27. 产品定价 1
    • 3.28. 推广产品
  • 4. 前人经验
    • 4.1. 早期工作
    • 4.2. 行业巨变
    • 4.3. 盒马鲜生
    • 4.4. Jamin
    • 4.5. taobao
    • 4.6. tencent
    • 4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
    • 4.8. diudiu
    • 4.9. 钉钉
    • 4.10. 4年产品工作总结
    • 4.11. 剧本杀
    • 4.12. 失败
    • 4.13. AI PM的隐性工作
  • 5. 项目实践
    • 5.1. AI行业分析
    • 5.2. AI公司
    • 5.3. AI 人才
    • 5.4. AI 金融
    • 5.5. AI 健身
    • 5.6. AI 硬件 [1]
    • 5.7. 产品整个流程1
    • 5.8. 数据处理流程拆解
    • 5.9. 模型过程
    • 5.10. 原型检验1
    • 5.11. 产品文档
    • 5.12. Roadmap1
    • 5.13. Scrum
    • 5.14. 需求价值的分析方法
    • 5.15. 价值 1
    • 5.16. 产品体验
  • 6. 面试
    • 6.1.1. 心态
    • 6.1.2. 职场选择
    • 6.1.3. 申请要求
    • 6.1.4. 令人喜爱的新人1
    • 6.1.5. 简历 CV
    • 6.1.6. 金融产品经理的简历 1
    • 6.1.7. 不能去的公司
    • 6.1.8. 常见企业文化
    • 6.1.9. 笔试题
    • 6.1.10. 一面数据笔试
    • 6.1.11. metaapp笔试
    • 6.1.12. 面试官 1
    • 6.1.13. 常见问题
    • 6.1.14. 模拟面试
    • 6.1.15. HR
    • 6.1.16. 回报
    • 6.1.17. 工作
    • 6.1.18. 背景调查
    • 6.1.19. 招不到合适
    • 6.1.20. 初入职场
  • 7. AI工作
    • 7.1. 学生身份
    • 7.2. 移民
    • 7.3. 大会
    • 7.4. 金融实习
    • 7.5. challenge
  • 8. 深入学习数据
    • 8.1. 数据
    • 8.2. 数据产业
    • 8.3. 合规数据
    • 8.4. 数据准备
    • 8.5. 信息
    • 8.6. 侵权
    • 8.7. 法律
    • 8.8. 隐私
    • 8.9. 隐私计算
    • 8.10. 知识产权
    • 8.11. 非对称信息
    • 8.12. 区块链
    • 8.13. 数据产品
    • 8.14. dataworks平台
  • 9. 深入学习AI
    • 9.1. 理解AI
    • 9.2. AI 研究
    • 9.3. code
    • 9.4. 特征工程
    • 9.5. ML
    • 9.6. MLOps
    • 9.7. 深度学习算法
    • 9.8. CV
    • 9.9. 画画
    • 9.10. GAN
    • 9.11. OCR
    • 9.12. NLP
    • 9.13. 知识图谱
    • 9.14. 语音
    • 9.15. 音乐
    • 9.16. FAQ
    • 9.17. 聊天机器人
    • 9.18. 视频
    • 9.19. 联邦学习
    • 9.20. 移动端
    • 9.21. 认知智能
    • 9.22. 现实
    • 9.23. AI产品的测试
    • 9.24. 灰度发布
    • 9.25. AI部署
    • 9.26. AI监控
    • 9.27. 人才培养
  • 10. AI政治
    • 10.1. 引言
    • 10.2. 积累
  • 11. AI公司研究
    • 11.1. 公司研究
    • 11.2. 百度
    • 11.3. 阿里巴巴
    • 11.4. 蚂蚁集团
    • 11.5. 支付宝
    • 11.6. 怼 蓝象智联
    • 11.7. 腾讯
    • 11.8. 暗物智能
    • 11.9. 京东
    • 11.10. 美团
    • 11.11. 红棉小冰
    • 11.12. 小米
    • 11.13. 华泰证券
    • 11.14. 摩根大通
    • 11.15. 天眼查
    • 11.16. MRSai
    • 11.17. 陌陌
    • 11.18. datayes
    • 11.19. 图灵机器人
    • 11.20. RealAI
    • 11.21. 云从
    • 11.22. 金证
    • 11.23. 吐槽
    • 11.24. Intel
    • 11.25. 旷视
    • 11.26. 更多
  • 12. AI或产品专家
    • 12.1. 专家
    • 12.2. 漆远
    • 12.3. 裴健
    • 12.4. 谢梁
    • 12.5. 俞军
    • 12.6. 马占凯
    • 12.7. 朱孙纯
  • 13. AI金融
    • 13.1. 金融
    • 13.2. 金融科技（FinTech）
    • 13.3. AI+Finance
    • 13.4. 投资
    • 13.5. 智能顾投
    • 13.6. 智能投研
    • 13.7. 智能风控
    • 13.8. 智能客服
    • 13.9. RPA
    • 13.10. 智能营销
    • 13.11. 全栈金融
    • 13.12. AI安全
    • 13.13. quant
    • 13.14. 天星术科
  • AI时代批判与共产主义意识形态输出（呕心沥血之作！没完在更）
自学成AI产品经理
Table Of Contents
  • To be AI PM，百度用了我战略idea？
  • 1. 入门
    • 1.1. 需求
    • 1.2. 产品
    • 1.3. To Business
    • 1.4. To Customer
    • 1.5. 平台型
    • 1.6. 财务规划
    • 1.7. Product Mananger
    • 1.8. AI
    • 1.9. AI 产品
    • 1.10. 产品机会
    • 1.11. AI产品经理
    • 1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
    • 1.13. 产品经理的一天
    • 1.14. 职业发展路径
  • 2. 思维/软实力
    • 2.1. 思维
    • 2.2. 同理心
    • 2.3. 创意
    • 2.4. 数据 1
    • 2.5. 沟通
    • 2.6. 谈判
    • 2.7. 品牌
    • 2.8. 费米推理
    • 2.9. 转换成本1
    • 2.10. 商业思维
    • 2.11. 批判性思维1
    • 2.12. 注意力
    • 2.13. Goal
    • 2.14. 技术理解力
    • 2.15. 设计思维 1
    • 2.16. GTM（go to marketing）
    • 2.17. 时间
    • 2.18. 风险
  • 3. 全流程知识
    • 3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
    • 3.2. BRD
    • 3.3. 行业分析
    • 3.4. 市场分析
    • 3.5. 竞品分析
    • 3.6. 用户需求研究 1
    • 3.7. 需求分析
    • 3.8. 产品体验报告
    • 3.9. 竞争分析
    • 3.10. MRD 1
    • 3.11. PRD
    • 3.12. 产品设计
    • 3.13. 原型设计
    • 3.14. 静态页面
    • 3.15. 交互设计
    • 3.16. MVP
    • 3.17. 业务说明（用例）
    • 3.18. 策略分析
    • 3.19. 项目管理
    • 3.20. 沟通、协作、项目推动能力
    • 3.21. 数据分析
    • 3.22. 产品迭代管理
    • 3.23. 资源管理
    • 3.24. Research
    • 3.25. 工具
    • 3.26. 估值
    • 3.27. 产品定价 1
    • 3.28. 推广产品
  • 4. 前人经验
    • 4.1. 早期工作
    • 4.2. 行业巨变
    • 4.3. 盒马鲜生
    • 4.4. Jamin
    • 4.5. taobao
    • 4.6. tencent
    • 4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
    • 4.8. diudiu
    • 4.9. 钉钉
    • 4.10. 4年产品工作总结
    • 4.11. 剧本杀
    • 4.12. 失败
    • 4.13. AI PM的隐性工作
  • 5. 项目实践
    • 5.1. AI行业分析
    • 5.2. AI公司
    • 5.3. AI 人才
    • 5.4. AI 金融
    • 5.5. AI 健身
    • 5.6. AI 硬件 [1]
    • 5.7. 产品整个流程1
    • 5.8. 数据处理流程拆解
    • 5.9. 模型过程
    • 5.10. 原型检验1
    • 5.11. 产品文档
    • 5.12. Roadmap1
    • 5.13. Scrum
    • 5.14. 需求价值的分析方法
    • 5.15. 价值 1
    • 5.16. 产品体验
  • 6. 面试
    • 6.1.1. 心态
    • 6.1.2. 职场选择
    • 6.1.3. 申请要求
    • 6.1.4. 令人喜爱的新人1
    • 6.1.5. 简历 CV
    • 6.1.6. 金融产品经理的简历 1
    • 6.1.7. 不能去的公司
    • 6.1.8. 常见企业文化
    • 6.1.9. 笔试题
    • 6.1.10. 一面数据笔试
    • 6.1.11. metaapp笔试
    • 6.1.12. 面试官 1
    • 6.1.13. 常见问题
    • 6.1.14. 模拟面试
    • 6.1.15. HR
    • 6.1.16. 回报
    • 6.1.17. 工作
    • 6.1.18. 背景调查
    • 6.1.19. 招不到合适
    • 6.1.20. 初入职场
  • 7. AI工作
    • 7.1. 学生身份
    • 7.2. 移民
    • 7.3. 大会
    • 7.4. 金融实习
    • 7.5. challenge
  • 8. 深入学习数据
    • 8.1. 数据
    • 8.2. 数据产业
    • 8.3. 合规数据
    • 8.4. 数据准备
    • 8.5. 信息
    • 8.6. 侵权
    • 8.7. 法律
    • 8.8. 隐私
    • 8.9. 隐私计算
    • 8.10. 知识产权
    • 8.11. 非对称信息
    • 8.12. 区块链
    • 8.13. 数据产品
    • 8.14. dataworks平台
  • 9. 深入学习AI
    • 9.1. 理解AI
    • 9.2. AI 研究
    • 9.3. code
    • 9.4. 特征工程
    • 9.5. ML
    • 9.6. MLOps
    • 9.7. 深度学习算法
    • 9.8. CV
    • 9.9. 画画
    • 9.10. GAN
    • 9.11. OCR
    • 9.12. NLP
    • 9.13. 知识图谱
    • 9.14. 语音
    • 9.15. 音乐
    • 9.16. FAQ
    • 9.17. 聊天机器人
    • 9.18. 视频
    • 9.19. 联邦学习
    • 9.20. 移动端
    • 9.21. 认知智能
    • 9.22. 现实
    • 9.23. AI产品的测试
    • 9.24. 灰度发布
    • 9.25. AI部署
    • 9.26. AI监控
    • 9.27. 人才培养
  • 10. AI政治
    • 10.1. 引言
    • 10.2. 积累
  • 11. AI公司研究
    • 11.1. 公司研究
    • 11.2. 百度
    • 11.3. 阿里巴巴
    • 11.4. 蚂蚁集团
    • 11.5. 支付宝
    • 11.6. 怼 蓝象智联
    • 11.7. 腾讯
    • 11.8. 暗物智能
    • 11.9. 京东
    • 11.10. 美团
    • 11.11. 红棉小冰
    • 11.12. 小米
    • 11.13. 华泰证券
    • 11.14. 摩根大通
    • 11.15. 天眼查
    • 11.16. MRSai
    • 11.17. 陌陌
    • 11.18. datayes
    • 11.19. 图灵机器人
    • 11.20. RealAI
    • 11.21. 云从
    • 11.22. 金证
    • 11.23. 吐槽
    • 11.24. Intel
    • 11.25. 旷视
    • 11.26. 更多
  • 12. AI或产品专家
    • 12.1. 专家
    • 12.2. 漆远
    • 12.3. 裴健
    • 12.4. 谢梁
    • 12.5. 俞军
    • 12.6. 马占凯
    • 12.7. 朱孙纯
  • 13. AI金融
    • 13.1. 金融
    • 13.2. 金融科技（FinTech）
    • 13.3. AI+Finance
    • 13.4. 投资
    • 13.5. 智能顾投
    • 13.6. 智能投研
    • 13.7. 智能风控
    • 13.8. 智能客服
    • 13.9. RPA
    • 13.10. 智能营销
    • 13.11. 全栈金融
    • 13.12. AI安全
    • 13.13. quant
    • 13.14. 天星术科
  • AI时代批判与共产主义意识形态输出（呕心沥血之作！没完在更）

10.2. 积累¶

  • https://www.sss.tsinghua.edu.cn/info/1074/5012.htm

  • https://www.sss.tsinghua.edu.cn/info/1223/5051.htm

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