To be AI PM,百度用了我战略idea?¶
AI产品经理是直接应用或间接涉及了AI技术,进而完成相关AI产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。由于AI的技术领域太多、且有更多和垂直行业结合的机会,导致细分AI领域的产品经理所需要的背景和能力可能大不相同。[1]
项目目的¶
本来这个项目是为了求职AI产品经理(避免 1,可在学习技术的过程中,我发觉AI时代的病症与AI大规模应用后可能的悲惨后果,既然失业良久了,也就不必执着求职了,好好批判下。后续的主要研究方向为AI的产品化与产品化的可能社会影响。
Linkedin(Writing can’t make money, but can make friends.)https://www.linkedin.com/in/%E8%88%92%E8%B5%B7-%E8%94%A1-b609001b7/
Linkedin(had 800 friends in AI field , but now has been permanently restricted)见“平台随意封号”章节:https://stevenjokess.github.io/2bPM/AI_pipan.html#id27
Email me: llgg8679@qq.com
Telegram me: https://t.me/StevenJokes
常见问题:https://stevenjokess.github.io/2bPM/chapter_interview/question.html
模拟面试:https://stevenjokess.github.io/2bPM/chapter_interview/simulate_interview.html
Be a Watcher:https://github.com/StevenJokess/2bPM/watchers
简历¶
项目经历详情¶
通过互联网学习AI+产品经理¶
Product Manager 自雇 入职日期2020年10月 – 2021年3月 任职时长4 个月
所在地点 中国 浙江省
通过互联网学习AI+产品经理,简历见https://stevenjokess.github.io/2bPM/get_started.html
背景:传统的招聘方由于求职方是否了解AI产品经理的职位要求以及公司情况而要求简历、设立面试环节(原有解决方案),而由于简历篇幅有限只能展示部分、时间有限往往只能出几个问题,不能确保全面考察到了面试者的能力,而这时求职方往往只有为数不多的时间去应答,极度考验临场反应来对答案进行表述,相比之前的积攒的能力这种情况有很强的随机性。
动机:为了公司(UCD)能尽快全面了解到我个人的能力(已经熟悉AI产品规划流程与设计工具(如Axure)),以最快捷最有效地招募到人才(哈哈哈,王婆卖瓜),而写出这本书(此时书即预备产品,我即产品经理)。
目标用户主要是招聘方,等待您需求的验证!同时可以给一些想一同成为AI金融产品经理的同学(不过你是我的竞品哎)提供参考,以最快捷最有效地招募到人才(哈哈哈,王婆卖瓜),而写出这本书(此时书即预备产品,我即产品经理)。
移动深度学习开发、测试¶
Developer(test) 自雇 入职日期2020年8月 – 2020年9月 任职时长1 个月
所在地点 中国 浙江省
项目描述:
背景:手机是最常用的硬件设备,所以了解mobile AI的开发是非常必要的。
动机:了解Andriod开发。
目标用户:我自己了解Andriod开发。
项目:尝试测试了各个开源项目:
观看pytorch官方文档和视频,了解了基本的andriod开发体系;
动手完成了针对动物的图片识别项目:https://github.com/StevenJokess/pytorch-andriod-greatdemo;
并通过https://stevenjokess.github.io/post/pytorch-android/来分享经历
项目职责: 同时了解了arm体系和测试了其他框架:
动手学深度学习GAN开发者¶
开始时间: 2020-09-01
结束时间: 2020-11-01
项目描述:
背景:PyTorch/TF2/MXNet为最常用的三大开源深度学习框架,而实际工作中,开发者往往会遇到版本问题(非最新),由于生产环境、研究目的等原因需要转化各个框架的训练等常见问题。
动机:解决常见的版本问题、框架训练转化问题,减少各个框架间的迁移时间成本,同时加速认识AI同行。
目标用户:PyTorch/TF2/MXNet开发者
实际项目:
GAN(MXNet->PyTorch&TF2): http://preview.d2l.ai/d2l-en/PR-1716/chapter_generative-adversarial-networks/gan.html
DCGAN(MXNet->PyTorch):http://d2l.ai/chapter_generative-adversarial-networks/dcgan.html
结果:共300+浏览,领英加了400左右的AI深度学习同行。(已经被封,见https://stevenjokess.github.io/2bPM/AI_pipan.html#id27)
背景:MXNet死气沉沉,只有问题没有回答。
动机:解决MXNet社区死气沉沉。
目标用户:MXNet开发者
开设d2l-en-read记录自己所有的学习过程.见https://github.com/StevenJokess/d2l-en-read/tree/moreme
积极参与discuss.d2l.ai,记录自己遇到的坑,被李沐(MXNet开发者)评为最活跃的参与者.
和mxnet的开发者表达对社区的死气沉沉的不满,并提出活跃社区建议,后被采纳开设discussion区.(https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/18931)
完成学位论文¶
开始时间: 2020-02-01
结束时间: 2020-05-01
项目描述: 独立研究者 repo: https://github.com/StevenJokess/gra_paper
运用知网、Google学术、SciHub等学术搜索引擎,完成文献综述和翻译.
由于导师没接触过Python,我独立阅读Python文档、十余本相关书籍.
项目职责: 运用Pandas库的DataReader()、datetime()导入股市数据.
to_excel()导出,后Excel处理缺失数据与整合文件;read_excel()读取,plt、seaborn库生成时间序列图.
Statsmodel库的极大似然估计下fit()出VAR模型,as_csv()来保存结果.
Word完成编写、排版,共13656字的《中美贸易摩擦前后中美股市的联动性分析》
相关课程:¶
数学分析(95);高等代数(89);概率论与数理统计(85);大学英语(90)
计算机基础–PS(90);计算机高级语言–C语言(100);网络金融(80);
微观经济学(85);宏观经济学(90);计量经济学(82);投资学(82补考);金融计量学(85);
会计循环实验(91);计量经济学实验(90);证券投资模拟交易(89);EXCEL计算实验(86);商业银行综合业务
实验(87);投资组合管理(81);财务报表分析(80);
金融服务营销(93);金融从业综合素质实训(92);毕业实习(88);
证券、基金证书纸质版还没领。。
百度开发者版想法:¶
一面百度AIstudio产品经理失败后的总结:https://github.com/StevenJokess/d2l-en-read/blob/moreme/chapter-generative-adversarial-networks/aistudio-job.md
可以看到2020年10月3日里面就有最近才beta测试的 https://kaifa.baidu.com 的主意!
据我能找到的最早时间:
百度股价预测:
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百度最新股价:
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收款码¶
首先第一步,反抗同人的真正活动和本质属性相背离相割裂的“资本” 2,为了我继续符合我本质的活动,将放上收款码,如果对你有帮助或仅仅为了帮助我,请支持一二,在家失业两年,虽然包吃住,但是全职被骂,也不好受,而且再没资本主义下的“收入”,马上就要被赶出来了!“人们首先必须吃、喝、住、穿,然后才能从事政治、科学、艺术、宗教等等;[^794]”(:共产主义快点实现!
当当代的恩格斯,送点你的闲钱:)赞助我
也可以邮箱发送你可能的联系方式,交友:llgg8679@qq.com