9.2. AI 研究¶
后天的钱，是你几年之后能赚到的钱。
几年之后的市场环境可能跟今天大不一样，所以提前就要做好准备，始终具备领先于别人的基础能力。
华为提前10年研发5G技术，就是为了赚后天的钱。
在公司里，研究部门负责赚后天的钱。2
9.2.1. 国际上AI机构哪家强？¶
DeepMind、OpenAI和FAIR。
需要说明的是，这三家实验室都是属于纯AI研究实验室，但“背靠大树好乘凉”，这三家顶级AI实验室背后都有“金主”，分别背靠着谷歌、微软和Facebook等互联网及软件巨头。
9.2.1.1. DeepMind¶
DeepMind原来是一家英国的人工智能公司，公司创建于2010年，最初名称是DeepMind科技（DeepMind Technologies Limited），在2014年被谷歌收购。
谷歌每年都会给DeepMind拨款数亿美元，微软在OpenAI创始投资者10亿美元的基础上也投资了10亿美元，Facebook未对 FAIR的投资资金进行分类，但也是耗资不菲。
DeepMind 最出名的是 AlphaGo ，它在围棋游戏中挑战并击败了世界上最好的人类棋手，甚至还有一部关于 AlphaGo 战胜韩国围棋传奇李世石的 Netflix 纪录片。
9.2.1.2. OpenAI¶
OpenAI成立于2015年底，总部位于旧金山，其创始人是特斯拉CEO埃隆·马斯克（没错，就是现在的世界首富）、Y Combinator总裁阿尔特曼、天使投资人彼得·泰尔（Peter Thiel）以及其他硅谷巨头，最初成立它的动机是出于对强人工智能潜在风险的担忧。
OpenAI 开发了游戏人工智能软件，已经在诸多等游戏中击败人类。然而，它更为出名的则是自然语言处理预处理模型GPT-3和人工智能图像生成器 DALL-E，这些软件已经达到了可以思考人生、生成的图像可以假乱真的地步。
9.2.3. 开源软件¶
中国人工智能开源软件发展白皮书：http://www.aioss.cn/
9.2.4. 论文¶
AI领域的论文大多都在arXiv，很容易找到。大量的论文排山倒海，让人在兴奋的同时，也有点喘不过气。于是，有些善良的业内人士，提供了披沙拣金的有效途径——
Andrej Karpathy建起了”arXiv Sanity Preserver”，帮助大家对论文进行分类筛选，搜索，以及特征过滤。Miles Brundage以前也经常在推特上，发一些经过轻度炮制的arXiv论文清单，单子大概率是AI列的。
还有很多其他推友，非常乐于分享他们看到的有趣论文。这里是我可爱的关注列表：
https://twitter.com/tomssilver/following
如果喜欢Reddit的话，当然要关注r/MachineLearning。不过，上面的内容还是更适合吃瓜群众动手实践，对于学术研究的帮助可能小一些。
另外，大会上发表的论文是有必要看看的。NIPS、ICML以及ICLR是重中之重，其他有名的大会还包括AAAI、IJCAI和UAI等等。
分方向来说，计算机视觉会议有CVPR、ECCV和ICCV；自然语言会议有ACL、EMNLP以及NAACL；说到机器人，就是CoRL、ICAPS、ICRA、IROS和RSS。要看理论研究的话，AISTATS、COLT和KDD都是不错的选择。`3 <>`__
9.2.5. Python 库¶
终于把所有的Python库，都整理出来啦！ - IT界的小公举的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/385817966
真正的科研应该是什么样的？ - 一个科学家的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/264668384/answer/2010466280