10. AI专家
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自学成AI产品经理
Table Of Contents
  • 求职AI PM，百度用了我战略idea？
  • 1. 入门
    • 1.1. 需求
    • 1.2. 产品
    • 1.3. To Business
    • 1.4. To Customer
    • 1.5. 平台型
    • 1.6. 财务规划
    • 1.7. Product Mananger
    • 1.8. AI
    • 1.9. AI 产品
    • 1.10. 产品机会
    • 1.11. AI产品经理
    • 1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
    • 1.13. 产品经理的一天
    • 1.14. 职业发展路径
  • 2. 思维/软实力
    • 2.1. 思维
    • 2.2. 同理心
    • 2.3. 创意
    • 2.4. 数据 1
    • 2.5. 沟通
    • 2.6. 谈判
    • 2.7. 品牌
    • 2.8. 费米推理
    • 2.9. 转换成本1
    • 2.10. 商业思维
    • 2.11. 批判性思维1
    • 2.12. 注意力
    • 2.13. Goal
    • 2.14. 技术理解力
    • 2.15. 设计思维 1
    • 2.16. GTM（go to marketing）
    • 2.17. 时间
    • 2.18. 风险
  • 3. 全流程知识
    • 3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
    • 3.2. BRD
    • 3.3. 行业分析
    • 3.4. 市场分析
    • 3.5. 竞品分析 1
    • 3.6. 用户需求研究 1
    • 3.7. 需求分析
    • 3.8. 产品体验报告
    • 3.9. 竞争分析
    • 3.10. MRD 1
    • 3.11. PRD
    • 3.12. 工具
    • 3.13. 流程图 1
    • 3.14. 静态页面
    • 3.15. 原型设计
    • 3.16. 交互设计
    • 3.17. MVP
    • 3.18. 业务说明（用例）
    • 3.19. 策略分析
    • 3.20. 项目管理
    • 3.21. 沟通、协作、项目推动能力
    • 3.22. 数据分析
    • 3.23. 产品迭代管理
    • 3.24. 资源管理
    • 3.25. Research
    • 3.26. 估值
    • 3.27. 产品定价 1
    • 3.28. 推广产品
  • 4. 前人经验
    • 4.1. 早期工作
    • 4.2. 行业巨变
    • 4.3. 盒马鲜生
    • 4.4. Jamin
    • 4.5. taobao
    • 4.6. tencent
    • 4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
    • 4.8. diudiu
    • 4.9. 钉钉
    • 4.10. 4年产品工作总结
    • 4.11. 剧本杀
    • 4.12. 失败
    • 4.13. AI PM的隐性工作
  • 5. 项目实践
    • 5.1. AI行业分析
    • 5.2. AI公司
    • 5.3. AI 人才
    • 5.4. AI 金融
    • 5.5. AI 健身
    • 5.6. AI 硬件 1
    • 5.7. 产品整个流程1
    • 5.8. 数据处理流程拆解
    • 5.9. 模型过程
    • 5.10. 原型检验1
    • 5.11. 产品文档
    • 5.12. Roadmap1
    • 5.13. Scrum
    • 5.14. 需求价值的分析方法
    • 5.15. 价值 1
    • 5.16. APP体验
  • 6. 面试
    • 6.1.1. 心态
    • 6.1.2. 选择
    • 6.1.3. 要求
    • 6.1.4. 令人喜爱的新人1
    • 6.1.5. 简历 CV
    • 6.1.6. 金融产品经理的简历 1
    • 6.1.7. 不能去的公司
    • 6.1.8. 笔试题
    • 6.1.9. 面试官 1
    • 6.1.10. 常见问题
    • 6.1.11. 模拟面试
    • 6.1.12. HR
    • 6.1.13. 回报
    • 6.1.14. 工作
    • 6.1.15. 背景调查
    • 6.1.16. 招不到合适
    • 6.1.17. 初入职场
  • 7. 深入学习数据
    • 7.1. 数据
    • 7.2. 数据产业
    • 7.3. 合规数据
    • 7.4. 侵权
    • 7.5. 隐私
    • 7.6. 隐私计算
    • 7.7. 知识产权
  • 8. 深入学习AI
    • 8.1. 理解AI
    • 8.2. AI 研究
    • 8.3. code
    • 8.4. 特征工程
    • 8.5. ML 1
    • 8.6. MLOps
    • 8.7. 深度学习算法
    • 8.8. GAN
    • 8.9. OCR
    • 8.10. NLP
    • 8.11. 知识图谱
    • 8.12. 聊天机器人
    • 8.13. 联邦学习
    • 8.14. 移动端
    • 8.15. 认知智能
    • 8.16. 现实
    • 8.17. AI产品的测试
    • 8.18. 灰度发布
    • 8.19. AI部署
    • 8.20. AI监控
    • 8.21. 人才培养
  • 9. AI公司研究
    • 9.1. 公司研究
    • 9.2. 百度
    • 9.3. 阿里巴巴
    • 9.4. 蚂蚁集团
    • 9.5. 支付宝
    • 9.6. 蓝象智联
    • 9.7. 腾讯
    • 9.8. 暗物智能
    • 9.9. 京东
    • 9.10. 美团
    • 9.11. 红棉小冰
    • 9.12. 小爱
    • 9.13. 华泰证券
    • 9.14. 摩根大通
  • 10. AI专家
    • 10.1. 专家
    • 10.2. 漆远
    • 10.3. 裴健
    • 10.4. 谢梁
  • 11. AI金融
    • 11.1. 金融
    • 11.2. 金融科技（FinTech）
    • 11.3. AI+Finance
    • 11.4. 投资
    • 11.5. 智能顾投
    • 11.6. 智能投研
    • 11.7. 智能风控
    • 11.8. 智能客服
    • 11.9. RPA
    • 11.10. 智能营销
    • 11.11. 全栈金融
自学成AI产品经理
Table Of Contents
  • 求职AI PM，百度用了我战略idea？
  • 1. 入门
    • 1.1. 需求
    • 1.2. 产品
    • 1.3. To Business
    • 1.4. To Customer
    • 1.5. 平台型
    • 1.6. 财务规划
    • 1.7. Product Mananger
    • 1.8. AI
    • 1.9. AI 产品
    • 1.10. 产品机会
    • 1.11. AI产品经理
    • 1.12. AI产品经理的完整能力矩阵 1
    • 1.13. 产品经理的一天
    • 1.14. 职业发展路径
  • 2. 思维/软实力
    • 2.1. 思维
    • 2.2. 同理心
    • 2.3. 创意
    • 2.4. 数据 1
    • 2.5. 沟通
    • 2.6. 谈判
    • 2.7. 品牌
    • 2.8. 费米推理
    • 2.9. 转换成本1
    • 2.10. 商业思维
    • 2.11. 批判性思维1
    • 2.12. 注意力
    • 2.13. Goal
    • 2.14. 技术理解力
    • 2.15. 设计思维 1
    • 2.16. GTM（go to marketing）
    • 2.17. 时间
    • 2.18. 风险
  • 3. 全流程知识
    • 3.1. 商业化产品“七步设计法” 1
    • 3.2. BRD
    • 3.3. 行业分析
    • 3.4. 市场分析
    • 3.5. 竞品分析 1
    • 3.6. 用户需求研究 1
    • 3.7. 需求分析
    • 3.8. 产品体验报告
    • 3.9. 竞争分析
    • 3.10. MRD 1
    • 3.11. PRD
    • 3.12. 工具
    • 3.13. 流程图 1
    • 3.14. 静态页面
    • 3.15. 原型设计
    • 3.16. 交互设计
    • 3.17. MVP
    • 3.18. 业务说明（用例）
    • 3.19. 策略分析
    • 3.20. 项目管理
    • 3.21. 沟通、协作、项目推动能力
    • 3.22. 数据分析
    • 3.23. 产品迭代管理
    • 3.24. 资源管理
    • 3.25. Research
    • 3.26. 估值
    • 3.27. 产品定价 1
    • 3.28. 推广产品
  • 4. 前人经验
    • 4.1. 早期工作
    • 4.2. 行业巨变
    • 4.3. 盒马鲜生
    • 4.4. Jamin
    • 4.5. taobao
    • 4.6. tencent
    • 4.7. 蚂蚁借呗的金融产品解析
    • 4.8. diudiu
    • 4.9. 钉钉
    • 4.10. 4年产品工作总结
    • 4.11. 剧本杀
    • 4.12. 失败
    • 4.13. AI PM的隐性工作
  • 5. 项目实践
    • 5.1. AI行业分析
    • 5.2. AI公司
    • 5.3. AI 人才
    • 5.4. AI 金融
    • 5.5. AI 健身
    • 5.6. AI 硬件 1
    • 5.7. 产品整个流程1
    • 5.8. 数据处理流程拆解
    • 5.9. 模型过程
    • 5.10. 原型检验1
    • 5.11. 产品文档
    • 5.12. Roadmap1
    • 5.13. Scrum
    • 5.14. 需求价值的分析方法
    • 5.15. 价值 1
    • 5.16. APP体验
  • 6. 面试
    • 6.1.1. 心态
    • 6.1.2. 选择
    • 6.1.3. 要求
    • 6.1.4. 令人喜爱的新人1
    • 6.1.5. 简历 CV
    • 6.1.6. 金融产品经理的简历 1
    • 6.1.7. 不能去的公司
    • 6.1.8. 笔试题
    • 6.1.9. 面试官 1
    • 6.1.10. 常见问题
    • 6.1.11. 模拟面试
    • 6.1.12. HR
    • 6.1.13. 回报
    • 6.1.14. 工作
    • 6.1.15. 背景调查
    • 6.1.16. 招不到合适
    • 6.1.17. 初入职场
  • 7. 深入学习数据
    • 7.1. 数据
    • 7.2. 数据产业
    • 7.3. 合规数据
    • 7.4. 侵权
    • 7.5. 隐私
    • 7.6. 隐私计算
    • 7.7. 知识产权
  • 8. 深入学习AI
    • 8.1. 理解AI
    • 8.2. AI 研究
    • 8.3. code
    • 8.4. 特征工程
    • 8.5. ML 1
    • 8.6. MLOps
    • 8.7. 深度学习算法
    • 8.8. GAN
    • 8.9. OCR
    • 8.10. NLP
    • 8.11. 知识图谱
    • 8.12. 聊天机器人
    • 8.13. 联邦学习
    • 8.14. 移动端
    • 8.15. 认知智能
    • 8.16. 现实
    • 8.17. AI产品的测试
    • 8.18. 灰度发布
    • 8.19. AI部署
    • 8.20. AI监控
    • 8.21. 人才培养
  • 9. AI公司研究
    • 9.1. 公司研究
    • 9.2. 百度
    • 9.3. 阿里巴巴
    • 9.4. 蚂蚁集团
    • 9.5. 支付宝
    • 9.6. 蓝象智联
    • 9.7. 腾讯
    • 9.8. 暗物智能
    • 9.9. 京东
    • 9.10. 美团
    • 9.11. 红棉小冰
    • 9.12. 小爱
    • 9.13. 华泰证券
    • 9.14. 摩根大通
  • 10. AI专家
    • 10.1. 专家
    • 10.2. 漆远
    • 10.3. 裴健
    • 10.4. 谢梁
  • 11. AI金融
    • 11.1. 金融
    • 11.2. 金融科技（FinTech）
    • 11.3. AI+Finance
    • 11.4. 投资
    • 11.5. 智能顾投
    • 11.6. 智能投研
    • 11.7. 智能风控
    • 11.8. 智能客服
    • 11.9. RPA
    • 11.10. 智能营销
    • 11.11. 全栈金融

10. AI专家¶

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  • 10.1. 专家
  • 10.2. 漆远
    • 10.2.1. 错过
    • 10.2.2. 加入蚂蚁金服人工智能
    • 10.2.3. 普惠金融
    • 10.2.4. 融合共创
    • 10.2.5. 金融、保险2
    • 10.2.6. 客服
    • 10.2.7. 推荐
    • 10.2.8. 蚂蚁金服急需的人才4
  • 10.3. 裴健
  • 10.4. 谢梁
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